기본 콘텐츠로 건너뛰기

오픈AI와 앤트로픽이 직면한 현실 - ‘묻지마 투자’에서 ‘비용 효율화’로의 전환 #ai #openai #anthropic

최근 실리콘밸리를 중심으로 인공지능(AI) 업계에 변화가 일어나고 있습니다. 그동안 기업들은 성능이 가장 뛰어난 AI 모델을 사용하는 데 막대한 자금을 쏟아부었지만, 이제는 ‘가성비’와 ‘생존’을 고민하기 시작한 것입니다. CNBC의 영문 기사를 바탕으로 관련 내용을 정리해 봅니다. 


샌프란시스코의 AI 스타트업 린디(Lindy)의 사례는 이러한 변화를 상징적으로 보여줍니다. 린디의 최고경영자(CEO) 플로 크리벨로(Flo Crivello)는 최근 자사의 모든 트래픽을 기존에 사용하던 앤스로픽(Anthropic)의 클로드(Claude) 모델에서 중국의 딥시크(DeepSeek) 모델로 100% 전환했습니다. 성능은 유지하면서도 훨씬 저렴한 ‘오픈 웨이트(open-weight)’ 모델로 갈아탄 것입니다. 그 결과, 린디의 비용 곡선은 수직 하강했습니다. 크리벨로 CEO는 이를 두고 "비즈니스의 생존 문제"라고 단언했습니다.

지난 2년은 소위 ‘토큰맥싱(tokenmaxxing)’의 시대였습니다. 여기서 ‘토큰(Token)’이란 AI가 텍스트를 처리하고 생성하는 데이터의 최소 단위를 말합니다. AI 모델 사용료는 보통 이 토큰 사용량에 따라 책정되는데, 기업들은 결과의 질에만 집중하며 토큰을 무제한으로 쏟아붓는 개발 방식을 장려해 왔습니다. 하지만 그 대가는 심각했습니다. 차량 공유 서비스 기업 우버(Uber)의 CTO 프라빈 네팔리 나가(Praveen Neppalli Naga)는 "올해 1년치 AI 예산을 단 4개월 만에 모두 써버렸다"고 말했습니다. 이에 우버는 직원들의 AI 도구 사용료에 등급별 제한을 두기 시작했으며, 월 1500달러를 사용하는 기본 레벨에서 시작하고 더 높은 레벨을 사용하려면 직원이 요청을 해야 합니다. 이처럼 AI 비용이 기하급수적으로 불어나면서, 이제 기업들은 무조건 최고의 모델을 쓰기보다 투자 대비 수익(ROI)을 꼼꼼히 따지기 시작했습니다.

오픈AI와 앤트로픽은 '무조건 투자'라는 사고방식의 주요 수혜자였으며, 이는 두 AI 선도 기업의 기업 가치를 1조 달러에 육박하는 수준으로 끌어올리는 원동력이 되었습니다. 앤트로픽은 지난 5월에 연간 매출액이 470억 달러에 달한다고 발표했는데, 이는 작년 한 해 동안 기록한 약 100억 달러의 매출에서 크게 증가한 수치입니다. 오픈AI의 경우, 올해 초 연간 매출액이 250억 달러에 육박할 것으로 예상되었으며, 이는 2025년 예상 매출액인 131억 달러보다 높은 수치입니다. 

크리벨로는 앤트로픽의 열렬한 팬이지만, 그의 회사는 오랫동안 "지속 불가능한 AI 비용 문제에 직면해 왔다"고 말했습니다. 그는 린디가 토큰 비용이 시간이 지남에 따라 급격히 감소할 것이라는 전제 하에 개발되었다고 설명했습니다. 한동안은 실제로 그랬지만, 앤트로픽과 오픈AI를 포함한 주요 모델 개발사들은 최근 몇 달 동안 가격 인하에 소극적인 태도를 보였습니다. 그는 가격이 인하된다면 린디를 클로드 모델로 다시 전환할 의향이 있다고 밝혔습니다.

하이스프링(Highspring)의 컨설팅 총괄 제프 헨리(Jeff Henry)는 일부 고객사가 "실질적인 투자 수익률(ROI)을 입증할 수 있을 때까지" 투자를 보류하고 있으며, 다른 고객사들은 12~18개월 후 대규모 투자 결정을 내릴 것이라고 말했습니다. 그는 "모두가 AI 투자에 대한 압박을 느끼고 있다"고 덧붙였습니다. 그러나 AI를 이용한 실험을 시작조차 하지 않은 중견 기업들도 수없이 많다고 합니다. 

AI 기업 AI스퀘어드(AISquared)의 CEO 대런 키무라(Darren Kimura)는 AI 투자 지출이 "확실히" 고점에 도달했다는 지표중 하나가 더 저렴한 대안으로 처리할 수 있는 간단한 작업에까지 최첨단 모델, 즉 프론티어 모델(frontier model)을 사용하는 것을 꼽았습니다.

일부 기업은 작업의 복잡도에 따라 그에 상응하는 적합한 모델을 매칭하는 '모델 라우팅(model routing)'이라는 기술을 활용하고 있습니다. 그러나 이러한 기술은 아직 많이 보급되지 않아서 기업 AI 사용량의 약 95%가 여전히 프론티어 모델을 기반으로 이루어지고 있다고 합니다.

기업들이 AI 가격에 더욱 민감해짐에 따라, 오픈AI와 앤트로픽은 저비용 모델 개발을 목표로 하는 자금력이 풍부한 경쟁업체들과 경쟁해야 합니다. 오픈AI에 130억 달러 이상, 앤트로픽에 50억 달러 이상을 투자한 마이크로소프트(Microsoft)는 이달 초 새로운 저비용 모델 제품군을 공개했습니다. 또한 마이크로소프트는 자사의 AI 코딩 제품인 깃허브 코파일럿(GitHub Copilot)이 사용자의 작업에 가장 적합한 모델을 연결해 줄 것이라고 강조했습니다.

아마존(Amazon)과 구글(Google) 또한 기업 사용자를 위한 모델 개발에 투자를 확대하고 있습니다. 아마존의 최고 AI 책임자인 피터 데산티스(Peter DeSantis)는 "내년에는 오픈AI와 앤트로픽의 최첨단 모델들과 경쟁할 수 있기를 바란다"고 밝혔습니다. 아마존은 마이크로소프트와 마찬가지로 이 두 회사에 투자하고 있습니다. 데산티스는 지난 2월, 아마존이 자체 개발 칩을 활용하여 경쟁사보다 저렴한 비용으로 모델을 개발할 것이라고 말했습니다. 구글은 지난달 연례 개발자 컨퍼런스에서 저렴한 AI 솔루션을 선보였습니다. 구글이 자사의 모델 제품군에 새롭게 추가한 제미나이 3.5 플래시(Gemini 3.5 Flash)는 사용료가 유사한 프론티어 모델 가격의 절반, 경우에 따라서는 3분의 1 수준으로 저렴합니다.

오픈AI와 앤스로픽이 최근 기업공개(IPO)를 준비하고 있다는 소식이 들려옵니다. 전문가들은 이를 ‘성장세가 정점에 달했을 때 시장에 나가려는 전략’으로 분석합니다. 기업들이 AI 비용을 합리화하기 시작하면, 현재의 폭발적인 매출 성장률이 둔화할 수 있기 때문입니다. 즉, 거품이 걷히고 냉정한 평가가 시작되기 전에 자본을 확보하려는 움직임으로 보입니다.





#AI #인공지능 #오픈AI #앤트로픽 

댓글

이 블로그의 인기 게시물

"내가 작성한 코딩 지식이 사라졌다?" 클로드 코드(Claude Code)의 강제 대화 삭제 논란 #anthropic #claude

최근 클로드 코드(Claude Code)를 사용하는 개발자들 사이에서 논란이 된 '자동 대화 기록 삭제' 문제를 the Register의 영문 기사 를 바탕으로 정리해 봅니다.  인공지능(AI)을 활용해 코딩을 돕는 도구들이 큰 인기를 끌고 있습니다. 그중에서도 앤트로픽(Anthropic)에서 출시한 코딩 어시스턴트 '클로드 코드'를 사용하는 유저들이 자신이 AI와 나누었던 대화 기록들이 아무런 예고도 없이 통째로 사라지고 있다고 불평하고 있습니다.  문제의 발단은 클로드 코드의 기본 설정에 숨겨진 "cleanupPeriodDays"라는 옵션입니다. 이 옵션은 기본값이 30일로 설정되어 있습니다. 클로드 코드를 실행할 때마다 프로그램은 내 컴퓨터에 저장된 대화 기록(.jsonl 파일)을 검사하고, 생성된 지 30일이 지난 파일들은 어떠한 경고나 알림도 없이 자동으로 영구 삭제해 버립니다.  많은 개발자들은 이 대화 기록을 "오류를 어떻게 해결했는지", "설계를 어떻게 구상했는지" 구체적인 과정을 기록한 중요한 '지식 창고'로 활용하고 있었습니다. 한 깃허브(github) 유저는 "연구 작업에서는 AI와의 논리적 추론 과정 자체가 가장 소중한 산출물인데, 이게 다 사라져 버렸다"라며 허탈감을 드러내기도 했습니다. 논란이 커지자 개발사인 앤트로픽 측은 공식 답변을 내놓았습니다. "코딩 세션의 텍스트 대화 기록을 컴퓨터에 무기한 보관하는 것은 소스 코드, API 키, 비밀번호 같은 민감한 정보가 노출될 수 있는 보안 및 프라이버시 위험을 초래하기 때문에, 30일이라는 기준은 보안을 지키면서도 최근 작업을 이어갈 수 있도록 타협점을 찾은 설계"라는 것입니다.  즉, 사용자의 보안을 위해 일부러 지우도록 만들었고, 이는 이미 사용 설명서에 적혀 있었다는 것입니다. 데이터 보관 기간에 관한 클로드 코드 문서는 아래의 링크에서 확인할 수 있습...

AI는 제2의 닷컴 버블이될까? 국제결제은행(BIS)의 경고

최근 전 세계는 인공지능(AI) 혁명에 열광하고 있습니다. 하지만 이 뜨거운 열기 뒤에 무서운 그림자가 드리워져 있다는 경고가 나왔습니다. 바로 '중앙은행들의 중앙은행'이라 불리는 국제결제은행(BIS, Bank for International Settlements)이 내놓은 2026년 연례 보고서 내용입니다. BIS는 AI에 대한 과도한 투자로 인해 발생한 버블이 터질 수도 있다고 경고하고 있으며, 보고서 원문은 아래의 링크에서 볼 수 있습니다.  https://www.bis.org/publ/arpdf/ar2026e.pdf BIS는 현재의 AI 투자 붐을 1800년대 영국의 철도 광풍, 1920년대 전기 보급, 그리고 1990년대 닷컴 버블과 비교했습니다. 이 사건들의 공통점은 "진짜 혁신적인 기술"이 등장했다는 점입니다. 하지만 기술의 가치보다 훨씬 더 많은 자본이 몰리면서, 실제 기업이 벌어들이는 수익보다 투자 규모가 비정상적으로 커졌습니다. 과거의 이러한 사례들은 결국 투자가 급격히 꺾이면서 광범위한 경기 침체로 끝이 났습니다. 실제로 주요 빅테크 기업들이 계획하고 있는 2026년 AI 투자 규모는 엄청납니다. 아마존(Amazon): 2,000억 달러(약 300조 원) 마이크로소프트(Microsoft): 1,900억 달러 구글(Google): 1,800억 달러 메타(Meta): 1,400억 달러 BIS는 상위 5개 하이퍼스케일러(hyperscaler, 대규모 클라우드 서비스 기업)가 2026년 한 해에만 1조 달러(약 1,500조 원) 이상의 설비 투자(capex, capital expenditure, 자본적 지출)를 할 것으로 보고 있습니다. 이는 기업들이 벌어들이는 수익이나 현금 보유량을 넘어서는 수준으로, 많은 기업이 이 경쟁에서 뒤처지지 않기 위해 빚(부채)을 내어 투자하고 있는 상황입니다. 이렇게 대규모 투자를 감행하는 이유는 '승자독식'에 대한 공포 때문입니다. 초기에 압도적인 기술을 선점한 소수의...

전세계 중앙은행들의 '금 쇼핑' 현황과 향후 전망 #gold #centralbank #lbma

올해 금값이 온스당 무려 5,600달러(기사 기준 수치)라는 기록적인 수준까지 치솟았었던 주요 원인은 각국 중앙은행들의 엄청난 수요가 있었기 때문입니다. 이후 최근의 가격 조정에도 불구하고 중앙은행들은 여전히 금을 사들이고 있는 것 같습니다. 앞으로의 전망은 어떠할지 Kitco News의 영문 기사 를 바탕으로 정리해 봅니다.  세계금협회(WGC, World Gold Council)의 최신 설문조사에 따르면, 전 세계 중앙은행 외환보유액 관리자들의 89%가 향후 12개월 동안 전 세계적으로 중앙은행의 금 보유량이 늘어날 것이라고 답했습니다. 올해 설문조사에는 사상 최대 규모인 79개 중앙은행이 참여했는데, 응답자중 89%가 향후 12개월 동안 전세계 중앙은행의 금 보유량이 증가할 것으로 예상했습니다. 특히 응답자의 45%는 자신의 기관이 직접 금을 더 살 계획이라고 밝혔는데, 이는 작년(43%)보다 더 높아진 수치입니다. 하지만 프랑스의 대형 은행인 "소시에테 제네랄(Societe Generale)"의 애널리스트들은 조금 더 신중한 태도를 보입니다. 중앙은행들이 금을 사고 싶어 하는 '마음'은 있지만, 실제로 실행에 옮기기에는 장애물이 있다는 것입니다. 현재 중동 지역의 긴장 상태와 불안정한 에너지 가격 때문에, 분쟁이 해결되고 에너지 시장이 안정될 때까지는 중앙은행들이 당장은 금 매입보다 시급한 다른 문제들에 집중할 가능성이 있습니다. 신중론에도 불구하고, 구체적인 데이터를 보면 금 매입은 꾸준히 이루어지고 있는 것 같습니다. 영국의 금 거레 데이터와 런던금시장협회(LBMA)의 금고 데이터를 보면, 지난 4월 영국의 금 수출량은 35톤으로 3월(13톤)보다 크게 늘었습니다. 그러나 2022년 이후 4월 평균 수출량이 47톤과 2015년 이후의 평균 수출량이 53톤보다는 적은 양입니다. 이 물량의 대부분(35톤중 25톤)은 중국으로 갔습니다.  소시에테 제네랄은 올해 남은 기간 동안 중앙은행들이 약 100~120톤의 금을 추가로...